摘要
本申请公开了一种图像处理的方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取待处理的原始图像,其中,原始图像为包含雾气的图像;将原始图像从第一色彩空间转换为第二色彩空间,得到色彩分量,并确定原始图像对应的特征图;采用卷积神经网络模型对特征图、色彩分量进行处理,得到透射率修正值、色彩校正参数;依据色彩校正参数对色彩分量进行校正,得到目标色彩分量,并将目标色彩分量转换回第一色彩空间,得到校正后的有雾图像;依据透射率修正值对初始透射率进行调整,得到目标透射率,并依据目标透射率对校正后的有雾图像进行去雾处理。本申请解决了传统暗通道去雾算法在复杂环境下存在边缘细节丢失、色彩失真和自适应性不足的技术问题。
技术关键词
色彩校正
卷积神经网络模型
非易失性存储介质
暗通道
图像处理
色差分量
邻域
像素点
强度
因子
存储程序指令
亮度
去雾算法
电子设备
正则化参数
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分辨率遥感图像
全卷积神经网络
林区
变化检测方法
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卷积神经网络模型
深度学习模型
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数据