摘要
本发明提供一种重力测量数据现场质量评估方法,属于重力质控技术领域,本发明通过建立初始仪器参数数据库和环境参数监测体系,运用Kalman滤波漂移监测模型实时跟踪仪器状态变化,采用漂移修正方程组和时频域滤波算法对原始重力数据进行实时预处理和误差补偿,构建基于多维度指标的质量评估体系量化数据质量等级,运用Transformer架构的异常检测模型识别异常数据并生成质量预警信息,最终形成包含数据质量分布、异常位置和处理建议的现场质量评估报告,实现了重力测量数据的实时质量监控和精确异常检测,解决了重力测量数据质量评估滞后且精度不足的技术问题。
技术关键词
数据现场
重力仪
多头注意力机制
频域滤波算法
综合评价模型
序列
Kalman滤波
监测传感器
扩充训练样本
时间变化特征
状态估计模型
识别异常数据
评估指标体系
质控技术
参数
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对比度
像素
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选址评估方法
多参数
地应力分布特征
岩层渗透率
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