基于潜在邻居感知的知识图谱补全方法

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基于潜在邻居感知的知识图谱补全方法
申请号:CN202511254379
申请日期:2025-09-04
公开号:CN120806099A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本公开的实施例公开了基于潜在邻居感知的知识图谱补全方法。该方法的一具体实施方式包括:获取现有知识图谱,其中,现有知识图谱包含实体集,关系集和三元组集;确定每两个实体之间的邻域相似度,得到实体邻域相似度集;根据实体邻域相似度集,确定现有知识图谱对应的知识图谱全局图;对知识图谱全局图进行隐含关联特征提取,得到实体嵌入向量集和关系嵌入向量集;根据实体嵌入向量集和关系嵌入向量集,确定每个补全三元组的得分,得到补全三元组得分集;根据补全三元组得分集中满足预设条件的每个补全三元组得分对应的补全三元组,对现有知识图谱进行补全,得到更新知识图谱。该实施方式可以补全知识图谱,减少计算资源的浪费。
技术关键词
实体 三元组 更新知识图谱 知识图谱补全方法 邻居 邻域特征 语义特征 生成关系 卷积特征提取 矩阵 特征提取单元 处理器 存储装置 程序 电子设备
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