一种基于传感数据的闸阀流量预测方法及相关设备

本发明提供了一种基于传感数据的闸阀流量预测方法及相关设备，涉及闸阀流量预测技术领域。该方法包括步骤：采集温室大棚中闸阀处的传感器数据；对采集的传感器数据进行滤波处理；基于当前时刻的传感器数据，利用传感器漂移模型估计当前时刻的传感器数据漂移量；利用传感器数据漂移量，对当前时刻的传感器数据进行漂移补偿；基于补偿后的传感器数据，利用预测模型进行流量预测；定期更新传感器漂移模型与预测模型。本发明的基于传感数据的闸阀流量预测方法解决了现有方法应对传感器漂移和环境干扰方面存在不足导致长期运行精度难以保证的问题，达到对闸阀流量保持长期高精度预测的效果，有利于保障作物稳定生长。