摘要
本发明提供一种基于长历史对话语义理解的对话交互方法及系统,属于自然语言处理技术领域,首先获取电商平台目标用户包含多轮用户咨询和客服响应的历史对话信息集合,接着对历史对话信息集合进行深层语义挖掘,得到对话意图特征和对话主题关联特征,依据二者生成包含用户核心需求归纳和对话主题发展知识路径的历史对话语义理解结果,根据该历史对话语义理解结果生成适配的对话交互策略,包含回应侧重点、引导方向和节奏控制信息,最后执行策略实现对话交互,输出回应语句并接收用户新输入,由此能够提升电商平台客户服务质量和用户体验。
技术关键词
意图类别
对话交互方法
语句
语义
核心
分布特征
基础
策略
序列
电商
客服
参数
生成主题
频率
对话交互系统
层级
节点
延续性
系统为您推荐了相关专利信息
语义理解模型
结构化文档生成方法
深度学习模型训练
文本
分布式训练
查询控制方法
知识图谱构建
BIM模型数据
自然语言
语义
LED灯带结构
蒙特卡罗
图像采集设备
图像边缘信息
传感
网络安全动态预警方法
网络安全事件
核心网络实体
端口
关系
视点生成方法
生成稀疏点云
运动恢复结构
生成高密度
单目深度模型