一种飞机铝制冷凝器高精度焊接用智能检测方法

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种飞机铝制冷凝器高精度焊接用智能检测方法，包括获取待检测焊接区域的图像并预处理得到焊接区域子图像；计算梯度幅值图和局部分形维数图；将像素梯度值与对应像素值的乘积作为复合密度函数，计算各阶次的复合密度加权Zernike矩；对各阶次的复合密度加权Zernike矩进行调节，生成方向增强复合Zernike特征；对焊接区域子图像进行卷积，生成一组Gabor能量特征图，计算多尺度Gabor‑Hu纹理特征；将Zernike特征与多尺度Gabor‑Hu纹理特征进行融合，构成高维复合特征向量并输入至预先训练的分类模型中输出焊接区域的质量检测类别。本发明将梯度幅值与局部分形维数相结合，使得Zernike矩能同时描述焊缝的宏观轮廓与微观细节，提升了焊接缺陷检测的准确性。