摘要
本申请涉及电池管理技术领域,公开了一种轨道交通用高压锂电池簇电压均衡控制方法及系统。该方法包括:采集电池电压和隧道环境参数,经卡尔曼滤波得到环境特征数据;结合UPS负载规律,通过LSTM预测电压偏差趋势;根据预测值计算动态均衡阈值;当电压差值超过阈值时启动双向能量传输均衡电路;监测均衡过程中电池状态变化,通过故障识别算法输出维护指令。本申请解决了轨道交通UPS系统中电池均衡控制无法适应复杂环境和动态负载变化的问题,提高了电池簇电压均衡控制的精度和智能化水平。
技术关键词
电压均衡控制方法
轨道交通环境
轨道交通专用
单体电池电压差值
锂电池
LSTM神经网络
电池簇
轨道交通隧道
卡尔曼滤波算法
负载模式
UPS系统
训练样本集
均衡电路
高压
均衡控制系统
信号系统
电池健康状态