摘要
本发明涉及污水处理技术领域,具体地说,涉及面向污水处理的污水管网智能监测与故障预警分析系统。包括如下步骤:实时监测单元;数据处理单元;预警分析单元,基于数据量自适应的双模型切换策略,当数据充足时采用改进型LSTM‑随机森林融合模型,当数据不足时切换至改进的灰色预测模型;系统协同单元;终端交互单元。本发明通过模型切换控制模块根据样本密度判定数据充足状态,实现改进型LSTM‑随机森林融合模型与改进的灰色预测模型的自适应切换,同时结合故障特征训练模块针对堵塞、泄漏故障的“流量‑液位协同变化”物理特性开展专项训练,能够适配不同数据量场景,提升污水管网堵塞、泄漏两类故障识别的适配性与准确性。
技术关键词
故障预警分析
污水管网
子模块
灰色预测模型
多参数传感模块
监测单元
数据处理单元
管网阀门
分析单元
随机森林
故障特征
堵塞故障
运维工单
滤网
采样模块
融合特征
监测点
污水处理工艺