摘要
本发明涉及污水处理技术领域,具体地说,涉及面向污水处理的污水管网智能监测与故障预警分析系统。包括如下步骤:实时监测单元;数据处理单元;预警分析单元,基于数据量自适应的双模型切换策略,当数据充足时采用改进型LSTM‑随机森林融合模型,当数据不足时切换至改进的灰色预测模型;系统协同单元;终端交互单元。本发明通过模型切换控制模块根据样本密度判定数据充足状态,实现改进型LSTM‑随机森林融合模型与改进的灰色预测模型的自适应切换,同时结合故障特征训练模块针对堵塞、泄漏故障的“流量‑液位协同变化”物理特性开展专项训练,能够适配不同数据量场景,提升污水管网堵塞、泄漏两类故障识别的适配性与准确性。
技术关键词
故障预警分析
污水管网
子模块
灰色预测模型
多参数传感模块
监测单元
数据处理单元
管网阀门
分析单元
随机森林
故障特征
堵塞故障
运维工单
滤网
采样模块
融合特征
监测点
污水处理工艺
系统为您推荐了相关专利信息
输出特征
注意力
文字识别方法
视错觉
sigmoid函数
收集日志数据
数据分析算法
智能日志
网络设备
噪声数据
风力发电机组叶片
能量分配
子模块
数据采集模块
压电材料