摘要
本申请公开了一种代码生成方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取当前任务数据,并基于当前任务数据生成当前特征向量;利用当前特征向量确定目标数据生成模块,并利用目标数据生成模块生成当前数据包;将当前token序列与新的token序列拼接为第一token序列,并利用主模型对第一token序列中的任一token对应的下一个token的概率分布进行预测,以获取相应的预测结果;判断各预测结果与所述第一token序列是否存在分歧点,若不存在,则基于第一token序列生成目标代码。通过根据特征向量选择数据生成模块,并利用主模型对候选序列进行验证,保证了任务适配性,降低了推理延迟。
技术关键词
代码生成方法
序列
数据
模块
编码
推理系统
代码生成装置
人工智能技术
可读存储介质
处理器
电子设备
参数
信号
存储器
计算机
矩阵
频率
网络
系统为您推荐了相关专利信息
实例分割方法
特征金字塔网络
分支
图像增强
多任务损失函数
遥感影像数据
监测站点数据
气象监测站
高风险
资源分配
情绪监测系统
嵌入特征
协方差矩阵
模态特征
构建分类模型
电网调频需求
任务分配策略
多维时间序列分析
机组
需求预测模型
芯片验证方法
软硬件交互
仿真平台
报告
芯片验证装置