预测模型训练方法、人流量预测方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请提供了一种预测模型训练方法、人流量预测方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及技术领域为：大数据技术领域，方法包括：获取样本区域内的样本路网信息和样本人流量信息；其中，样本路网信息包括样本区域内样本基站的邻接关系；样本人流量信息用于表征历史时段内样本基站范围内的人流量；将样本路网信息和样本人流量信息输入初始预测模型，确定两两之间具有不同距离的样本基站的人流量在舆情类型影响下的第一依赖特征，以及不同时段内样本基站的人流量在舆情生命周期影响下的第二依赖特征；基于第一依赖特征和第二依赖特征迭代训练初始预测模型，直至达到预定训练条件时停止训练，得到预设预测模型。