摘要
本发明公开了一种智慧电网的电力设备声纹缺陷故障识别方法,具体涉及声纹缺陷识别技术领域,本发明通过收集电力设备正常及不同故障状态的历史声纹信号,提取时域、频域、时频域参数,通过与正常状态参数的比值计算,构建时域、频域、时频域比值集合,将比值集合转化为封闭图形形成缺陷报警图形集合,并基于图形面积与权重计算缺陷报警值,实现历史故障特征的标准化处理,实时采集声纹信号后,按相同逻辑生成实时报警图形集合和实时报警值,通过两者的多维度比对选择性判定是否存在故障,并进一步计算综评值精准匹配故障类型,解决了现有技术中无法对电力设备实时声纹信号和历史声纹信号结合分析的问题。
技术关键词
电力设备
故障识别方法
射线
参数
信令
缺陷识别技术
小波能量熵
序列
阈值分割算法
信号
分析缺陷
边界轮廓
偏差
故障特征
边缘检测
监控中心
逻辑
像素点
端点
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雷达散射截面积
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种子
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数据预测模型
批处理方法
序列
特征提取单元
时间段