摘要
本发明提出了一种灯浮标被撞溯源追踪肇事船舶方法及系统,该方法包括:通过部署于灯浮标上的声学与振动传感器采集碰撞信号,经时频域融合处理和深度学习模型识别,判定碰撞事件并生成精确时间戳;以此时间戳扩展预设时间窗,获取该时段内灯浮标的GNSS定位数据及周边船舶的AIS数据;根据GNSS定位数据和经过船舶的AIS数据,计算被撞灯浮标与经过船舶的实际距离;根据实际距离与理论距离的比对结果判断经过船舶是否存在嫌疑,筛选出嫌疑船舶;通过检测嫌疑船舶的航速变化和航向变化,从嫌疑船舶中确定出肇事船舶。本发明能够提高碰撞事故调查的效率,能够快速准确地确定肇事船舶。
技术关键词
船舶方法
灯浮标
深度学习神经网络模型
声学传感器阵列
声发射
GNSS定位数据
雷达回波数据
振动传感器
序列
理论
信号特征
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