一种基于多模态传感的工业设备监测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态传感的工业设备监测系统及方法
申请号:CN202511255218
申请日期:2025-09-04
公开号:CN121037473A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态传感的工业设备监测系统及方法,涉及工业物联网技术领域,获取工业设备间传输的通信协议构建报文样本集合,对样本报文进行分片,计算每个片段的信息熵,量化片段随机性差异;最后按片段在报文中的顺序,将所有信息熵排列为信息熵序列,以此作为该报文的特征向量,采用无监督聚类算法,计算各报文特征向量与聚类中心的欧氏距离并分配至最近簇,计算目标报文与所有聚类中心的距离以匹配报文类型,调用对应协议模式模板切分字段,最终实现报文解析与标准化转换,实现对报文解析过程的智能化,提升了工业网络报文解析效率和可靠性。
技术关键词
工业设备监测 信息熵 无监督聚类 多模态 协议 模板 解析报文 样本 传感 模式 标志 报文特征 分块 工业物联网技术 解析单元 算法 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态学习的关系集群数据库优化方法
数据库优化方法 拉普拉斯 多模态 邻域 集群
2
基于多模态融合的视神经影像增强与病变识别方法
病变识别方法 跨模态 影像 分布特征 多模态
3
通信方法及装置
Portal服务器 报文 密钥 通知 通信方法
4
一种卫星导航定位基准站数据传输安全审计方法及装置
网络隔离 服务配置系统 私有协议 报文 集群
5
基于跨模态对比学习的大脑毒品成瘾回路的识别方法
跨模态 成瘾 识别方法 矩阵 感兴趣
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号