基于大数据的康养植物挥发物成分动态监测方法

本发明属于植物生理动态监测与决策优化技术领域，具体提供了一种基于大数据的康养植物挥发物成分动态监测方法，方法主要包括：获取植物挥发物浓度时序数据、环境参数集及气象时序数据，经协同预处理后得到时空同步的多维数据立方体；基于所述多维数据立方体解算环境干扰分量，得到生理挥发物特征集。本申请有效解决了现有技术中在大范围、长周期及复杂环境下，难以全面捕捉挥发物动态变化和整合多维度关联信息，致使数据失真的问题，实现了精准掌握挥发物实际释放规律，为植物康养功效评判及调控决策提供有力支撑。