摘要
本发明涉及一种智能化彩盒印刷色彩分析控制方法,提出了一种融合分布式色彩检测、时空多模态数据处理、特征提取与自监督聚类、多尺度奖励建模的增强学习决策闭环控制方法。通过多点实时采集色彩、工艺及环境数据,完成多变量归一化与同步,基于自编码神经网络提取色彩变化元状态特征,并通过自监督聚类建立空间与工况相关的元状态分布模型。结合多尺度奖励函数评估色彩风险,实现增强学习驱动的色彩参数最优自适应调整和协同控制。实际控制环节中,系统可基于反馈信号动态优化元状态聚合与策略网络结构,构建稳定自适应的色彩一致性闭环控制体系,有效提升复杂工况下印刷产品的色彩一致性与过程智能化水平。
技术关键词
分析控制方法
色彩
彩盒
基准特征
印刷生产线
聚类
多尺度
动态时间规整算法
统计特征
多模态
闭环控制方法
时间序列特征
标签
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变量
数据
时序
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