基于智能交通的6G通信信号质量优化方法、设备及介质

本发明公开了一种基于智能交通的6G通信信号质量优化方法、设备及介质，涉及6G太赫兹通信技术领域，本发明通过联合分析气象数据和通信传播路径数据，识别传统方法无法检测的环境相关性干扰，能够实时跟踪干扰关系变化，通过信道衰减数据的时延扩展和多普勒频移，提取干扰时空特征，对时空联合预测性能进行优化，基于时空图神经网络联合建模实时空间拓扑和时间演化，增强模型预测精度，通过优化策略生成，能够支持多目标优化，并且在优化过程中实时监测优化结果并反馈至模型，快速修正模型偏差，生成干扰优化策略，提高了对干扰优化的全面性和精准性，解决了静态建模、忽略气象、预测滞后、策略僵化，导致通信信号质量差的问题，提高了通信信号质量。