一种传感器数据增强方法及系统

本发明公开了一种传感器数据增强方法及系统，涉及传感器数据处理技术领域，解决了现有的传感器数据增强方案基于静态、单一、固定的处理模式，无法适应不同场景的数据分布特性、未考虑环境干扰或传感器固有误差、易受异常值影响的问题，其技术方案要点是：基于动态自适应栅格与多重补偿机制进行传感器数据增强，实现动态栅格划分、传感器误差补偿、异常值影响处理，将静态插值升级为动态自适应的数据插值引擎，通过有限的采样点数值推算出整个研究区域内未知点的数据值，利用这种数据处理与增强算法，提升数据密度，改善数据稀疏和缺失问题。