摘要
本发明为解决现有的孤独症儿童课堂分析中采集视频的视角单一,影响分析结果的问题;提供一种孤独症儿童课堂行为分析方法及分析系统,本系统将多视角采集、稳定的关键点检测、高精度多视角三维重建以及深度行为分析的方式,通过构建投影矩阵、加权计算、过滤异常点、算法优化及误差消除等环节实现有机整合,形成一套完整高效的体系,大幅提升了孤独症儿童课堂行为分析的准确性,为个性化教育干预提供坚实、科学的依据,带来更具价值的分析结果。
技术关键词
孤独症儿童
关键点
分析方法
Kalman滤波
多视角三维重建
RANSAC算法
视频
个性化教育
三维卷积神经网络模型
分析系统
VGG网络
LSTM模型
相机
LM算法
深度学习模型
坐标
异常点
基线
强化学习技术