摘要
本发明为解决现有的孤独症儿童课堂分析中采集视频的视角单一,影响分析结果的问题;提供一种孤独症儿童课堂行为分析方法及分析系统,本系统将多视角采集、稳定的关键点检测、高精度多视角三维重建以及深度行为分析的方式,通过构建投影矩阵、加权计算、过滤异常点、算法优化及误差消除等环节实现有机整合,形成一套完整高效的体系,大幅提升了孤独症儿童课堂行为分析的准确性,为个性化教育干预提供坚实、科学的依据,带来更具价值的分析结果。
技术关键词
孤独症儿童
关键点
分析方法
Kalman滤波
多视角三维重建
RANSAC算法
视频
个性化教育
三维卷积神经网络模型
分析系统
VGG网络
LSTM模型
相机
LM算法
深度学习模型
坐标
异常点
基线
强化学习技术
系统为您推荐了相关专利信息
融合分析方法
历史气象数据
存储程序代码
协方差矩阵
数据分布
数据采集分析方法
注意力
心率
混合神经网络模型
生理
监测分析方法
斜拉桥主梁
累积误差
分布式传感器网络
吊装设备