基于大语言模型的Text-to-SQL生成方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于大语言模型的Text‑to‑SQL生成方法、系统及存储介质，方法包括关键词提取和模糊检测：提取文本中的数据内容关键词，推测关联数据表和列，以及数据内容同义词，并根据推测结果生成可执行的种子SQL进行模糊检测；编码知识获取和对齐：根据模糊检测搜索结果获取编码知识；从编码知识表中检测与各数据内容关键词最相关的知识，并构成编码知识集合；SQL语句生成和修改：根据编码知识集合生成模糊SQL并执行，根据反馈结果和编码知识集合进行多轮修改，生成最终SQL。本发明提高获取Text‑to‑SQL的效率，能够准确地从数据库中搜索到与自然语言问题相关的数据。