一种基于深度学习的燃烧机温度监测与调控方法

本发明涉及燃烧机温度监测技术领域，具体为一种基于深度学习的燃烧机温度监测与调控方法，包括以下步骤：获取燃料特性与燃烧状态的多维度数据；构建深度学习模型的输入特征；收集燃烧机的历史数据，搭建深度学习模型，并进行训练，得到训练好的深度学习模型；将输入特征代入到训练好的深度学习模型中。该基于深度学习的燃烧机温度监测与调控方法，通过实时获取的燃料特性与燃烧状态数据，使用深度学习模型实时预测最优进料速度和鼓风机功率，实现了燃烧过程的动态优化控制，响应时间缩短，提升了燃烧机的燃烧效率。