摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于数据分析的海藻可承载容量智能评估方法及系统。该方法包括:通过多层次传感器采集海藻养殖区域环境参数,利用异常值检测算法得到标准化数据集;采用聚类算法将养殖区域划分为环境分层子区域;利用机器学习算法训练环境与承载容量关系,得到区域化预测数据;计算生态、经济、社会三维指数,建立可持续性评估指标体系;构建神经网络模型,输出海藻可承载容量智能评估值。本申请解决了现有海藻可承载容量评估方法中多维度数据处理能力不足和区域差异化评估缺失的问题,提高了海藻可承载容量评估的准确性和智能化水平。
技术关键词
智能评估方法
评估指标体系
海洋环境数据
采集海藻
生态环境影响
轮廓系数
训练样本数据
神经网络模型
层次分析法
单位面积产值
聚类算法
智能评估系统
肘部法则
机器学习算法
指数
异常数据点
系统为您推荐了相关专利信息
策略生成方法
策略优化模型
深度强化学习模型
评估指标体系
策略执行引擎
浮式风机
尾流效应
优化布置方法
尾流模型
海洋环境数据
特征三角形
智能评估方法
代表
智能评估系统
语音识别技术
消防大数据
风险管控方法
预警机制
物联网技术
大数据系统
大语言模型
评估指标体系
样本
术语
数据获取模块