摘要
本发明公开了一种基于电力物联网云边算力协同计算模型的计算机系统,适用于电能质量扰动事件监测,所述计算机系统包括边缘侧时间段确定模块、边缘侧频域分析模块、云端事件分类模块、云端源头节点确定模块和边缘侧监测模块,其中,所述边缘侧时间段确定模块用于,通过机器学习模型,确定扰动事件时间段;所述边缘侧频域分析模块用于,通过计算得到异常分析数据;所述云端事件分类模块用于,通过K均值聚类算法,确定扰动事件类型;所述云端源头节点确定模块用于,通过预设的图神经网络,确定实际源头节点;所述边缘侧监测模块用于,对所述实际源头节点,建立电网扰动事件预警监测点位布局。本申请能够提高电能质量扰动事件监测的实时性和准确性。
技术关键词
计算机系统
事件识别
节点
序列
频率
均值聚类算法
时间段
机器学习模型
频域特征提取
负荷特征
加权有向图
谐波
监测点
监测模块
周期性特征
云端
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电力
电压
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