摘要
本发明涉及电子烟雾化控制技术领域,公开了电子烟雾化器进气量动态调节与烟雾浓度控制方法。该方法获取电子烟雾化器的原始传感器数据序列及频谱特征,利用最优基函数和分解参数进行信号分解得到多尺度信号分量,计算系数熵值提取复杂度特征,识别与烟雾浓度控制需求相关的关键系数。再结合基线运行特征、当前操作状态和复杂度特征生成个性化最优进气调控频率,重构烟雾特征序列并做模态分解,得到慢变成分和快变成分,确定控制类别后建立与进气阀开度调节的映射关系,生成控制指令实现烟雾浓度控制。该方法可动态适配多种使用条件,提升烟雾浓度稳定性与用户体验。
技术关键词
电子烟雾化器
浓度控制方法
复杂度特征
频谱特征
多尺度
生成电子烟
序列
遗传优化算法
隐马尔可夫模型
动态
模拟退火优化算法
生成烟雾
傅里叶变换算法
频率
稳态
传感器
维特比解码