模型训练及物品推荐方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品

本申请公开了一种模型训练及物品推荐方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，包括：获取第一样本数据和第二样本数据，所述第一样本数据表征一个或多个用户对隐含特征的偏好程度，所述第二样本数据表征一个或多个物品与所述隐含特征间的关联程度，所述隐含特征包含与用户行为关联的分类特征；利用所述第一样本数据和所述第二样本数据，对第一量子模型进行训练，所述第一量子模型至少能够捕获用户和物品间的非线性交互关系，所述第一量子模型用于向待推荐的用户进行物品推荐。本申请提供的方案，在训练过程中，基于量子模型的数据挖掘能力，能够有效捕获用户和物品间的非线性交互关系，以便提高后续利用量子模型进行物品推荐的准确率。