摘要
本申请提供一种用于智能图像处理的图像增强方法和系统,其中,该方法包括:获取低光照环境下的原始图像数据,所述原始图像数据包括灰度级分布数据;对所述灰度级分布数据执行自适应直方图均衡化处理,生成均衡化图像数据;基于所述均衡化图像数据中各灰度级的出现频数,计算累积分布函数;基于所述累积分布函数的计算结果增强所述均衡化图像数据中边缘区域的光学对比度,形成增强图像数据;利用联合降噪算法,对所述增强图像数据进行降噪处理,并通过对降噪处理后的增强图像数据进行运动补偿,生成目标图像数据。本申请提升了低光照环境下图像的动态范围扩展能力和噪声抑制效果。
技术关键词
累积分布函数
智能图像处理
原始图像数据
图像增强方法
直方图均衡化
运动补偿
像素
低光照环境
降噪算法
对比度
分布直方图
序列
存储组件
图像增强系统
亮度
计算机存储介质
噪声抑制
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移动监测方法
直方图均衡化图像
骨科
卷积神经网络训练
非局部均值去噪方法
红外图像增强方法
场景
像素
非线性图像处理
直方图均衡化方法
循环寿命预测方法
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锂电池老化
分类特征
老化特征
图像处理模型
可见光图像
荧光
生成式对抗网络
训练集
电池片
编码特征
模板特征
编码向量
光伏组件材料