一种用于动态场景下火源检测的图像特征处理方法

本发明公开了一种用于动态场景下火源检测的图像特征处理方法，属于图像特征处理领域；包括以下步骤，采集动态场景的原始红外图像，预处理得到归一化红外图像；动态区域分割算法生成二值化图像；辐射梯度加权特征提取算法生成加权特征图像；动态边界特征增强算法生成动态增强特征图像；通过边缘引导的区域生长算法将边缘像素作为种子点进行区域生长，最终输出完整的火源区域图像；采用自适应阈值分割方法，基于局部温度统计特性实现了高温区域与背景区域的精准分割，通过动态调整阈值，适应不同场景的温度分布变化，显著提高了分割的鲁棒性，能够在复杂动态场景中准确区分高温区域与背景区域，减少环境干扰对火源检测的影响。