摘要
本申请公开了一种道路目标检测方法、设备、介质及产品,涉及计算机视觉技术领域,包括针对单目标和群组目标识别难度大的问题,将单目标检测和群组目标检测任务完全分离,分别采用不同的目标检测模型进行处理,以得到针对单目标的第一检测结果和针对群组目标的第二检测结果,随后再对满足预设过滤条件的目标检测结果进行剔除,以保证结果的一致性,最后合并剩余的目标检测结果得到总目标检测结果。如此一来,通过将单目标与群组目标的检测任务分离处理的方式,使得在每个分支流程中,每个模型只需要关注特定类别的目标识别,显著降低了训练难度,有效提高了识别精度。
技术关键词
融合图像特征
道路场景图像
检测头
查询特征
置信度阈值
光流估计算法
键特征
交叉注意力机制
时序特征
计算机视觉技术
聚类
特征提取网络
可读存储介质
存储计算机程序
密度
计算机程序产品
融合方法
系统为您推荐了相关专利信息
流量识别方法
QoS策略
网络流量分类模型
置信度阈值
数据增广方法
匹配定位方法
影像
街景
三元组损失函数
对齐模块
单目摄像机
计算机可读取存储介质
感兴趣
特征金字塔网络
检测头