摘要
本申请涉及一种大语言模型与多智能体协同的电网任务自匹配与动态调度方法及相关设备。方法包括:使用大模型对任务描述信息进行解析和建模,得到初始结构化任务信息,基于电网任务语义图谱对初始结构化任务信息进行校准,得到标准结构化任务信息,基于标准结构化任务信息生成电网任务;进行多维向量建模,得到资源对象;计算电网任务和资源对象的匹配度,基于匹配度确定电网任务的候选资源对象;使任务智能体与资源智能体进行协同调度,确定电网任务的目标资源对象,生成任务资源映射信息;对任务资源映射信息进行审查并进行派单。本申请能提高任务语义解析准确性、提升资源和任务的匹配精度、提升调度的自适应与优化能力,有效规避合规风险。
技术关键词
资源
对象
语义图谱
合规性
强化学习环境
动态调度方法
评分机制
大语言模型
节点
规则推理引擎
动态调度装置
校准
处理器
模块
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