用于热加工全过程的智能监测方法、系统及存储介质

本发明涉及智能监测技术领域，尤其涉及一种用于热加工全过程的智能监测方法、系统及存储介质。包括：步骤S1，通过传感器阵列采集温度、应力等数据，并提取时空特征，生成缺陷萌生概率图，确定潜在缺陷区域；步骤S2，根据潜在缺陷区域特征优化加工参数，应用于模拟环境并计算缺陷风险评估值；步骤S3，基于风险评估和缺陷分类预测缺陷扩展路径，构建动态缺陷扩展模型；步骤S4，通过比对预测缺陷传播数据和实时数据，更新遗传算法精炼优化加工参数；步骤S5，根据优化参数调整加工设备控制指令，生成稳定加工参数集。该方法通过智能监控和动态优化，显著提高加工质量，减少缺陷发生。