摘要
本申请公开了一种法务大模型构建方法、法务信息分析方法、计算机装置。其中,法务大模型构建方法包括:构建包括多层次组织知识架构的法律领域知识图谱,获取预设量人工标注的种子样本,提取其结构特征并生成目标模板;根据法律领域知识图谱对填充目标模板,生成多样化的训练样本;根据训练样本及需求配置多层次样本生成策略,按此策略对大语言模型分层训练,将训练好的大语言模型作为法务大模型。该方法通过法律领域知识图谱和少量种子样本,自动生成多样化的高质量法律训练样本,有效减少对大量标注数据和算力资源的依赖,通过多层次样本生成策略进行模型训练,确保其能逐步掌握复杂的法律知识和推理,有效提高数据的利用率及模型训练的精准性。
技术关键词
模型构建方法
信息分析方法
样本
多层次
种子
计算机装置
图谱
实体
复杂度特征
问答模板
策略
答案
节点
通用框架
关系
处理器
可读存储介质
建模算法