摘要
本发明涉及智能交通感知技术领域,具体为基于雷达图像信息融合的交通管理辅助感知系统。系统包括:感知融合模块,用于同步并统一雷达与视频数据坐标系,生成车辆交通流数据;状态评估模块,聚合交通流数据,计算并生成表征动态趋势的拥堵梯度;态势预测模块,构建交通态势时空图,并输入时空图预测模型,输出包含预测均值和预测不确定度的未来拥堵梯度;预警输出模块,基于预测均值与预测不确定度,通过多级决策树模型生成自适应预警级别并输出。本系统提升了交通态势感知的准确性与预测前瞻性,增强了交通管理的决策支持能力。
技术关键词
车道
感知系统
多级决策树
雷达
条件概率模型
联合概率数据关联算法
门控循环单元
无迹卡尔曼滤波器
权重模型
交通态势感知
坐标系
高精度时间戳
矩阵
图像
输出模块
集成棋盘
车辆交通流
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车型检测方法
二维图像数据
三维点云数据
车辆
卡口