摘要
本发明公开了一种基于Logistic回归的电压信号自适应滤波方法,通过根据电压信号标准差的变化自适应调整窗口宽度,使信号分段能够实时反映其频谱的动态特性,从而有效避免了因使用固定窗口而导致的细节丢失或处理冗余问题;此外,为解决传统方法难以同时高效处理高频与低频信号的问题,本发明引入Logistic回归模型对分窗后的信号进行分类,并依据分类结果动态选择最合适的滤波器进行处理,不仅显著提升滤波精度,还增强了系统在复杂多变的多频信号环境中的适应能力。
技术关键词
Logistic回归模型
滤波方法
观测噪声
初始化系统
典型
电压
信号滤波
频域特征
生成特征集
特征参数提取
滑动窗
自动编码器
索引
卡尔曼滤波
训练集
动态
基准
系统为您推荐了相关专利信息
粒子滤波算法
无迹卡尔曼滤波
协方差矩阵
信息熵
跟踪方法
交互式多模型
交互模型
雷达
融合方法
逼近理想解排序
口腔鳞状细胞癌
移植瘤小鼠模型
细胞模型
细胞系技术
肿瘤
智能控制方法
风险评分模型
压力
滑动时间窗口
变量