摘要
本发明提供了一种倒量交易识别方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取第一交易流水数据集;基于第一交易流水数据集,构建第一交易网络图;基于第一交易流水数据集和第一交易网络图,提取目标交易账户的特征向量;输入目标交易账户的特征向量至训练好的倒量交易识别模型,并获得倒量交易识别模型输出的识别结果;其中,倒量交易识别模型训练中使用到正样本包括已知进行过倒量交易的正样本账户和从基于第二交易流水数据集构建的第二交易网络图中的最大独立集中的交易账户的并集,以此缓解真实的正样本稀缺的问题。本发明还提供了一种倒量交易识别模型的训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
账户
流水
数据
交易识别方法
训练机器学习模型
样本
集算法
启发式方法
节点
交易识别装置
特征工程
识别模型训练
训练装置
风险
模型训练模块
人工智能技术
计算机程序产品
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
二次开发方法
MES系统
二次开发平台
页面模型
表达式
人机对话方法
生成自然语言
生成技术
人机对话系统
文本
优化设计方法
液冷服务器
芯片
数据中心温控技术
凹槽结构
城市绿地植物
状态监测分析方法
模拟模型
遥感技术
监控阈值