摘要
本发明公开一种基于物联网的凹印版辊智能雕刻方法及系统,所述方法包括基于物联网实时采集版辊表面图像、接触角数据、雕刻角度、材料变化参数及雕刻深度;提取微观结构特征并融合接触角数据分析亲水性能值;根据该值结合雕刻角度、雕刻深度和材料变化参数计算深度调整系数,更新生成新雕刻深度;将新雕刻深度和雕刻角度输入神经网络模型,输出新雕刻角度和角度调整量;基于新参数计算功率增量并更新设备设置。雕刻后采集新版辊表面图像提取新微观结构特征,计算新亲水性能值及提升量;结合角度调整量验证油墨转移均匀性,融合新微观结构特征判定印刷品质达标情况,闭环迭代生成最优雕刻参数组合。本方法提升版辊表面亲水性能与印刷质量。
技术关键词
微观结构特征
雕刻方法
印版辊
版辊表面
品质达标
接触角
多元线性回归算法
参数
油墨
雕刻设备
功率
图像
数据
智能雕刻系统
梯度下降法
融合多维特征
输入神经网络模型
主成分分析算法
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
分子动力学模拟技术
预测误差
参数
深度学习框架
半导体材料
微观结构特征
半导体微观结构
质检模型
缺陷检测方法
微观结构分析方法
阴离子交换膜
微观结构特征
图像
数据
石英坩埚表面
缺陷检测方法
机器视觉系统
表面微观结构
裂纹
正向设计方法
屈服
XGBoost模型
强度
样本