可信计算环境下的工业数据安全存储与验证方法及系统

本发明涉及数据存储与验证技术领域，具体涉及可信计算环境下的工业数据安全存储与验证方法及系统。包括：获取工业传感器数据；确定模拟时间点序列；将模拟时间点序列和时间散点序列按照排列次序进行匹配，得到时刻时间点对，确定升序时间差值绝对值序列；根据升序时间差值绝对值序列确定异常性；获取工艺波动阈值，当异常性小于或者等于工艺波动阈值时，根据降序时间差值绝对值序列确定目标数据构建Merkle树；当异常性大于工艺波动阈值时，对工业传感器数据进行增强验证后并构建Merkle树；根据Merkle树，对工业传感器数据进行加密存储和验证。本发明可以有效克服传统方法因工业数据高频采集导致的数据校验链频繁重构问题。