一种基于断路器智能算法的故障类型识别方法

本发明涉及断路器设备技术领域，具体涉及一种基于断路器智能算法的故障类型识别方法。包括：通过温度传感器实时采集断路器所处环境的环境温度数据，通过位移传感器动态监测断路器触头及操作机构的机械磨损程度数据，通过电磁干扰检测模块获取周围电磁干扰强度数据；将所述环境温度数据、机械磨损程度数据和电磁干扰强度数据输入至集成多因素动态耦合模型的处理器，所述处理器基于所述多因素动态耦合模型计算实际接触电阻、受干扰实际电流和故障特征值；所述处理器根据所述故障特征值的大小及变化范围，结合预设的故障类型判定规则，识别断路器的故障类型；本发明能有效应对上述因素影响、提升故障类型识别准确性。