摘要
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于边缘计算的物联网数据处理方法及系统,其方法包括:获取物联网设备的多传感器数据,并将多传感器数据汇聚并压缩冗余信息,得到处理后的传感器数据;根据传感器数据处理应用程序,通过Kubernetes,在边缘设备上部署容器化应用;根据边缘设备的负载情况,调整容器化应用的Pod数量;获取云端训练的AI模型,将AI模型进行轻量化处理,并将轻量化处理后的AI模型转换为适配边缘设备运行的格式;将转换后的AI模型打包为容器,部署在Kubernetes集群,使传感器数据通过AI模型在本地处理,而无需传输到云端处理。本申请有助于提高数据处理效率。
技术关键词
数据处理方法
数据处理应用程序
物联网设备
容器
云端
补偿算法
模型剪枝
网络结构搜索
多传感器
动态
MQTT协议
冗余
资源分配
格式
协议转换器
地理位置信息
数据处理装置
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场景
层级
图形用户界面
数据处理方法
数据处理程序
节点
样本
计算机设备
数据处理方法
存储计算机程序
激光除草机器人
超级电容器
固态电池
电源管理方法
机器人操作过程