摘要
本申请公开了一种活动水平的测评方法、系统、装置及电子设备。其中,该方法包括:接收目标对象在活动过程中的视频数据和人工评分数据;通过活动分析模型提取视频数据中的活动特征,并依据活动特征和人工评分数据进行分析,得到分析结果,其中,活动分析模型的模型权重依据第一权重和第二权重确定,第一权重用于表示活动特征在所属活动类别下对目标对象的活动水平的影响程度,第二权重用于表示活动特征的所属活动类别对目标对象的活动水平的影响程度;依据分析结果生成目标对象的活动水平测评报告。本申请解决了在计算机视觉分析领域,由于相关技术中的用户活动水平评测方法主观性较强且难以大规模应用,存在评测准确率较低的技术问题。
技术关键词
活动特征
数据采集终端
对象
测评方法
非易失性存储介质
视频
分布式存储服务器
计算机视觉分析
姿态特征
变形特征
信息熵
运动特征
人体姿态估计
图像
前馈神经网络
存储程序指令
电子设备
测评装置
系统为您推荐了相关专利信息
心理宣泄交互方法
测试真实度
人工智能技术
生理信号识别
情绪状态识别
多模态身份识别
数据集构建方法
编码器
识别特征
损失函数计算方法
业务数据处理
对象
业务数据管理系统
项目推荐模型
业务数据管理方法
数据采集控制方法
锯齿波形
机器学习模型
纸模型
数据采集控制装置