摘要
本发明公开了适用于电动汽车充电站低碳调度的源荷联合场景构造方法。该方法包括以下步骤:构建基于碳配额收益的电动汽车充电站低碳调度模型及其目标函数;利用历史调度数据回溯求解基于碳配额收益的电动汽车充电站低碳调度模型,生成碳配额样本,并计算不同输入变量对碳配额函数的敏感性梯度,获得碳敏感度矩阵;构建包括前向扩散过程与反向去噪过程的扩散模型;构建碳感知调制的扩散模型,利用训练完成的碳感知调制的扩散模型,生成具有碳感知结构的源荷联合场景序列。本发明能显式建模光伏与电动汽车负荷的联合扰动路径,并引入碳敏感度结构进行多层次调制,有效提升了生成场景对碳配额关键变量扰动的适应性,能获得更优的场景序列。
技术关键词
配额
充电站
敏感度矩阵
储能
深度神经网络
充放电功率
噪声强度
网络结构特征
生成碳
火电
燃油车
样本
分布式光伏
排放量
生成场景
时序
电力
数据
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