摘要
本发明公开了一种多维传感与AI结合的风机叶片缺陷检测系统及其方法,涉及风机叶片检测技术领域,包括风力发电机主体,还包括多维传感模块、边缘计算模块和云端AI模块,风力发电机主体包括塔座、发电机头、导流罩和叶片,发电机头安装在塔座的顶部,导流罩安装在发电机头的前端,叶片固定在导流罩上,叶片和导流罩之间设置有固定螺栓,多维传感模块包括声纹传感器、超声螺栓轴力检测传感器和温振一体传感器,声纹传感器安装在叶片内和塔座上。本发明具备多维度数据采集、实时监测、自动清洁和智能诊断的优点,解决了现有技术中感知维度单一、环境适应性差、故障响应慢及螺栓轴力监测缺失的问题。
技术关键词
风机叶片
螺栓轴力
一体传感器
高压充气泵
吹气除尘机构
收卷筒
风力发电机
检测传感器
传感模块
缺陷检测系统
气囊
同步轮
导流
迁移学习模型
剩余使用寿命
系统为您推荐了相关专利信息
电脉冲
复合结构
仿真方法
仿真模型
风机叶片表面
矿山通风系统
阻力
预警模块
调节系统
控制传感器装置
爬壁机器人
风机叶片
信号监测系统
信号监测方法
特征值
螺纹连接件
一体传感器
温度传感元件
压力传感元件
金属支架
数据并行处理方法
数据并行处理系统
一体传感器
数据处理服务器
矿车