摘要
本发明公开了广播电视数据安全监测管理系统,通过获取广初始多源广播电视数据;基于CNN卷积神经网络识别图像信息中的异常信息,利用DeBERTa‑V3字词识别模型识别语音信息中的异常文字信息,建立数据安全识别模型;利用改进的IPSO粒子群算法对数据安全识别模型中的超参数进行优化,将初始多源广播电视数据输入至目标数据安全识别模型中进行识别,得到广播电视安全评估指数;利用HMM隐马尔可夫模型根据广播电视安全评估指数进行状态演进预测。能够实时掌握广播安全风险变化趋势,提前预判潜在安全威胁。
技术关键词
数据安全监测
子模块
管理系统
卷积神经网络识别
识别语音信息
粒子群算法
马尔可夫模型
语音识别模型
文本
指数
异常信息
字词
归一化方法
数据获取模块
广播电视系统
编码器
图像