摘要
本发明公开了广播电视数据安全监测管理系统,通过获取广初始多源广播电视数据;基于CNN卷积神经网络识别图像信息中的异常信息,利用DeBERTa‑V3字词识别模型识别语音信息中的异常文字信息,建立数据安全识别模型;利用改进的IPSO粒子群算法对数据安全识别模型中的超参数进行优化,将初始多源广播电视数据输入至目标数据安全识别模型中进行识别,得到广播电视安全评估指数;利用HMM隐马尔可夫模型根据广播电视安全评估指数进行状态演进预测。能够实时掌握广播安全风险变化趋势,提前预判潜在安全威胁。
技术关键词
数据安全监测
子模块
管理系统
卷积神经网络识别
识别语音信息
粒子群算法
马尔可夫模型
语音识别模型
文本
指数
异常信息
字词
归一化方法
数据获取模块
广播电视系统
编码器
图像
系统为您推荐了相关专利信息
热泵供热系统
主动式
上位控制系统
控制仪表
接头
数据一致性验证
面向大数据
归档系统
数据存储层级
子模块
排水口
分流管理系统
管理方法
数字孪生模型
决策
混合动力拖拉机
能量管理方法
功率分配模型
猴群算法
纵向动力学
机器人管理系统
电厂凝汽器
图像数据分割
像素点
巡检机器人