一种基于SS-SSM的多维度特征提取融合光场语义分割方法

本申请提供一种基于SS‑SSM的多维度特征提取融合光场语义分割方法，包括：获取四维光场图像；对所述四维光场图像进行预处理操作，得到预处理后的四维光场数据信息；对所述四维光场数据信息进行特征提取操作，得到特征矩阵信息；对所述特征矩阵信息进行融合和拼接操作，得到融合拼接特征信息；基于所述融合拼接特征信息，确定每个像素的类别预测。本申请所提方法，利用SS‑SSM高效提取光场的空间‑角度与双向结构信息，增强目标区域识别能力，减少遮挡和误分类问题。