摘要
本发明公开了一种基于碳焙参数的半精制茶分级方法、介质及设备,方法通过采集碳焙过程参数和茶叶基础参数,提取热力学特征和美拉德反应特征谱,构建品种适应性模型;将热力学特征、美拉德反应特征谱及品种适应性参数进行多模态融合生成碳焙品质预测向量;通过分级决策树模型进行初步等级判定,并对次级茶叶执行级联补火优化后重新判定;最终将分级结果与碳焙参数关联存储至区块链。该方法实现了碳焙工艺参数与茶叶品质的动态关联分析,解决了传统分级方法与碳焙工艺割裂导致的评价不准确问题,显著提升了分级结果的科学性和可靠性,同时为工艺优化提供了数据支撑。
技术关键词
分级决策树
空间分布特征
三维温度场
参数
反射光谱数据
计算机程序指令
指标
级联
多模态
光度
指数
曲线
高光谱成像系统
焙笼
动态关联分析
消除噪声干扰
分支
聚类
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