一种结合水下图像增强的目标检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种结合水下图像增强的目标检测方法
申请号:CN202511259333
申请日期:2025-09-04
公开号:CN120932082A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种结合水下图像增强的目标检测方法,包括:S1、通过UnitModule对水下原始图像进行增强处理,生成具有更清晰物体边界的增强图像;S2、利用骨干网络分别提取水下原始图像和增强图像的特征;S3、将提取的水下原始图像特征和增强图像特征输入双通路特征交叉增强模块,进行特征交叉增强;S4、通过双分支三维自适应特征融合模块对交叉增强后的两个分支的特征进行融合,过滤图像增强时产生的噪声;S5、经过颈部网络后进入检测头输出检测结果。本发明通过水下图像增强模块、双通路特征交叉增强模块和双分支三维自适应特征融合模块,融合增强图像与原始图像的特征,有效提升水下图像质量差情况下的目标检测效果。
技术关键词
输出特征 融合特征 背景光 检测损失 分支 监督学习策略 图像增强模块 网络 检测头 视觉传感器 编码特征 注意力 无监督 矩阵 通道 超参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于双分支特征分解的跨模态图像差分融合方法及系统
融合方法 图像 融合特征 前馈神经网络 高频率
2
异常行为的检测方法、系统、设备和介质
大语言模型 视频帧 多模态 矩阵 编码
3
一种基于人工智能的健康体检数据分析方法及系统
结构化报告数据 体检数据分析方法 时空融合特征 生成对抗网络 医学影像数据
4
一种网络流分类方法、系统、设备及存储介质
网络流分类 LSTM模型 注意力 融合特征 模块
5
一种基于复合骨干网络的异常流量检测系统及方法
异常流量检测 网络流量数据 统计特征 网络协同工作 识别异常流量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号