摘要
本发明涉及污水处理控制技术领域,具体涉及一种热敏纸生产用污水处理装置及控制方法。该方法采集反应器罐体的振动信号以及罐中液面的图像集合进行分析。构建出反应器内可被量化的反应特征。筛选出特征离散事件并编码,确定特征离散事件集合。基于匹配的方法,在模式库中确定最似然模式,并且得到特征离散事件集合的结构化诊断指纹,去训练预测模型,进而能够根据预测结果及时对反应器的投药参数进行控制。本发明通过对热敏纸污水反应过程中的动态事件提取,通过匹配以及预测的方法得到未来时刻的预测反应模式并针对性的控制,保证了热敏纸污水处理过程中投药控制的准确性,以及污水处理效率。
技术关键词
污水处理控制方法
热敏纸
稳定泡沫
污水处理装置
模式
污水处理控制技术
覆盖率
污水处理反应器
气泡
事件特征
编码
训练机器学习模型
指纹
图像
训练预测模型
反应器罐体
时序
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