摘要
本发明公开了一种基于物联网的金属板材生产质量检测系统及方法,涉及物联网技术领域,本发明通过设置加工检测周期采集金属板材的红外热成像与可见光图像数据,基于时间戳实现时间对齐并利用固有几何特征修正坐标系偏差,形成时空一致的多模态图像数据集合;构建初始噪声遮挡字典库,结合当前数据的特征匹配与残差分析识别异常区域,基于访问次数趋势预测动态更新实时噪声遮挡字典库,提升检测的精准度与时效性;建立跨模态特征映射关系,针对红外单模态、可见光单模态及双模态异常分别采用对应修复策略,确保异常区域修复的针对性,为金属板材生产质量检测分析模块提供无噪声遮挡的高质量图像数据,全面提升质量检测的准确性与效率。
技术关键词
辐射图像数据
金属板材
多模态图像数据
图像数据集合
字典
可见光图像
红外热成像传感器
跨模态
像素
噪声特征
梯度方向直方图
坐标
图像采集模块
双线性插值法
分析模块
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