基于AI和多维数据协同的物联网安全防护方法及系统

本申请公开了一种基于AI和多维数据协同的物联网安全防护方法及系统，涉及安全防护领域，其首先通过在边缘节点部署轻量级AI模型对原始多维数据流进行本地化异常检测与特征降维，生成异常模式摘要流。其次，利用全局异常模式池整合分布式边缘节点的摘要信息，结合PrefixSpan序列模式挖掘算法，识别跨时间窗口、多设备协同的复杂攻击行为，捕捉攻击者在多设备间精心设计的时空关联异常组合。此外，进一步压缩特征维度，又通过Softmax风险评分引擎实现多维度威胁评估，兼顾检测精度与响应效率。这一分层协同架构为物联网安全防护提供了一种兼顾实时性、准确性与可扩展性的系统性解决方案。