结合自然语言处理的大纲内容生成方法及系统

本申请提供一种结合自然语言处理的大纲内容生成方法及系统，首先对用户输入的医学问题文本进行医学语义解析，得到问题特征集合，基于该问题特征集合调用医学文献数据库接口检索，获取匹配的医学文献知识集合，接着对文献知识集合提取具有独立语义的医学知识单元，生成结构化知识单元集合，再将结构化知识单元集合与问题特征集合关联匹配，依据问题类型标识及信息需求强度参数分配权重，生成加权知识整合结果，最后根据此加权知识整合结果生成医学问题解答文本并反馈至用户交互界面展示，从而能够为用户提供精准、全面且个性化的医学问题解答，提升医学学术社区的问题解答质量和用户体验。