一种基于AIGC的视频混剪系统

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一种基于AIGC的视频混剪系统
申请号:CN202511259844
申请日期:2025-09-04
公开号:CN120956987A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AIGC的视频混剪系统,涉及视频生成技术领域,包括语义映射模块、时频预测模块、动态压缩模块,所述语义映射模块用于对提示词做语义解析并构建语义槽位,基于现有AI生成视频大数据学习语义时域频谱的映射,输出可被编码器解读的先验参数集,所述时频预测模块利用先验参数集对当前AI混剪视频进行时域频率分布预测,得到各画面元素的运动轨迹特征参数和纹理的时变性,所述动态压缩模块用于当实测频谱与预测偏差过大时判别高频成因并差异化处理,以避免码率异常膨胀,所述语义映射模块包括提示词采集模块、语义槽位构建模块、时域频谱读取模块、语义分析模块、映射关系得出模块,本发明具有避免异常码率的特点。
技术关键词
画面 元素 码率 纹理 信号 视频压缩 轨迹 语义环境 大数据分析模型 视频生成技术 语义向量 视频生成模型 分析模块 视频库 编码比特数 参数 运动
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