摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体是一种用于隐形眼镜印刷图案缺陷检测的动态记忆库构建方法及系统,本申请通过对隐形眼镜的正常样本图像进行特征多尺度提取,对尺寸度特征进行融合并增强注意力,得到多个正常样本图像的多尺度的增强特征图。对增强特征图进行向量化处理后,完成初步存储。然后引入时间衰减机制和更新机制,得到动态记忆库,本申请构建出一个基于时间衰减和新颖性判断动态更新的动态记忆库,以适应随着生产时间的增加,正常样本的特征会逐渐发生变化的情形。可有效适应美瞳行业的图案更新迭代,具有适应能力强的优点。
技术关键词
库构建方法
金字塔特征
隐形眼镜
记忆
印刷图案
查询特征
重构误差
更新时间戳
样本
编码器
表达式
动态
注意力
数学
阶段
机制
图像检测模型
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
教学设备
教学实验室设备
预警方法
课表信息
机器学习模型训练
表格
财务数据提取
CRF模型
图像
双向长短期记忆网络
负荷分解方法
矩阵
历史负荷数据
负荷分解技术
卷积模块
长短期记忆神经网络
一维卷积神经网络
径向基神经网络
随机森林
图像